2022年6月27日至7月1日🧑🏻🦯，意昂4平台娱乐新闻系暑期专业必修课《新闻报道前沿》正式开课，澎湃新闻数据新闻部总监张泽红老师受邀主讲本年度课程。每天下午一点，张老师为同学们带来数据新闻业的前沿思想和数据新闻的制作经验🙍🏼，增强新闻系学生对当今新闻业前沿发展状况的了解🩷，也提升了学生的新闻实践能力👸🏽，因疫情影响，本学期的授课均通过腾讯会议在线进行。21新闻传播学↔️、21新闻学（双学位）、20新闻学等专业共58名同学修读了该门课程。
《新闻报道前沿》是意昂4平台娱乐新闻学专业与新闻学-数据科学双学位专业的同学需要修读的一门专业必修课，开设在大一暑假。通过利用暑假短学期课程时间集中的优势🧖🏽♀️✊🏿，邀请业界专业记者分享新闻报道业务的前沿知识与经验，旨在促进学生将已经掌握的基础知识与新闻实践相结合🤾🏽♀️👩🦽➡️，进一步加强对学生采新闻理念和业务能力的培养🤽🏻♂️。
主讲本年度该门课程的张泽红老师2009年进入东方早报从事数据可视化，至今有十多年的专业工作经历🍞，她先后担任东方早报可视化设计师，澎湃新闻网数据新闻部副主编，数据新闻部总监🤴🏻。东方早报信息图表部成立于2003年，是国内较早成立的数据可视化团队🦦🚦，2014年随着东方早报向澎湃新闻的转型，信息图表部也拓展⛑、转型为澎湃新闻之数据新闻部。张泽红老师参与和组织了甲午战争120周年，重回西海固，海拔三千米之上💿、林中路、方舱策、初心之路、数说奥运等众多大型报道活动🔧。该部门作品多次获得成为美国新闻设计协会（SND）优秀奖🦿、凯度信息之美、SOPA、中国新闻奖😩↖️、上海新闻奖等奖项等国内外众多奖项🧚🏿♀️。
本次课程中，张老师精心设计五个讲授板块💇🏽♀️：选题与数据👨🦯➡️、数据可视化⛹🏼♂️、解释性动画、交互设计⛏、数据新闻漫想🫶🏽，将数据新闻生产的理念和原则和实践操作相结合，为同学们讲授了数据新闻的具体制作步骤和实践经验🤦。张老师还为同学们提供了丰富的学习材料，将课前自学、课上讲授、课下实践和课上分享点评相结合🙍🏻，每天的课上预留了一个小时的时间，为课程的9个选题小组进行选题点评和实践指导🤽🏽👮🏽♀️。结课时🎥，每个小组均提交了完成度较好的原创数据新闻作品🤟🏼，短短五天的教学活动取得不俗成效。
在选题与数据板块中，张老师首先从数据新闻的发展历程讲起👙，着重向同学们介绍了当前新媒体环境下可视化报道面临的机遇和挑战。在受众阅读习惯日益碎片化的时代，新的交互方式的出现📗、多媒体表现手法的不断变化以及海量数据的生成与应用为可视化报道提供了全新的发展方向🐔🧑🦱。张老师认为，数据新闻并不是孤立存在的，而是和其他各类的报道形式融合起来💇🏼♂️，其最终目的是服务于人们的需求。张老师提醒同学们要在热点中框定选题🏌🏼♂️📗，寻找目标读者☝️，回应社会关注🙋🏼🍘。在数据源获取方面需要通过政府机构、公司公告🦸🏽、学术论文等官方渠道来搜集数据，以确保数据的准确性和可靠性🏃♀️➡️。最后，通过小组汇报的形式👵🏽，张老师对每个小组选题的可行性进行了分析和判断，并为同学们的作品制作提供了宝贵的建议🐝。
在数据可视化板块中，张老师首先向同学们介绍了文字👩👦👦、静态信息图、视频、动态交互以及数据应用这5种数据新闻的表现形式👨🏼🦳，她认为✬，数据可视化的表现形式多样🧑🏿🔬，核心目的在于帮助读者理解内容😲，优化读者的阅读时间💂。 张老师还结合澎湃新闻往期作品详细地为同学们讲解了数据可视化的制作流程，她强调“细节”的重要性，如过多的色彩会使得作品显得繁杂🧑🏼🍼，构图的视觉中心应该是作品的表现主体🏮，作品中的标题𓀖、正文和注释可以选用不同的字号和字体样式🧘🏼♀️，以突出字段的视觉中心🥍，增强作品的表现力等。在张老师看来，可视化应该是服务于传播的，无论是哪一种美学风格，只要是有利于传播的都值得被推荐💁🏿。张老师还向同学们分享了Adobe Color、高德开放平台、RAWGraphs🦸🏿♂️、FLOURISH等数据可视化相关平台，并帮助各个小组选定了数据新闻的选题方向🏬。
在解释性动画板块🏪🙇🏽，张老师指出🧑🏽🎓，当今时代正在走向泛视频化🧝🏽♀️，在大多数情况下视频的传播效果往往是优于文字的，这也为解释性动画提供充分的发展空间🙀。她依托具体案例向同学们介绍了动画制作的8个步骤🧑⚕️：项目立项、信息收集、脚本创作⬅️、分镜制作🧑🏼🌾、平面设计🎎、动画制作、合成剪辑以及输出发布🐦🔥。另外👨🏻🦱，张老师还向同学们推荐了Ae、Pr和Au等软件，并在Ae中向同学们展示了动画制作的具体过程。最后🧑🔬➖，张老师听取了各个小组作品所需数据的收集情况，并为其个性化地推荐了适合的数据图表类型。
在交互设计板块中，张老师指出，目前交互作品制作所需人力较多🕵️♂️，调动的资源较广，制作的成本较高，且制作周期耗费的时间也较长🧘🏻♂️，故交互类作品的立项都具有一定的难度🖐。她通过.ih5.cn这一第三方软件🔺🩳，以“乌克兰难民的流向”这一作品的制作过程向同学们具体地展示了交互作品是如何进行开发与设计的，是如何将模板与框架图进行融合创作的。张老师还听取了各个小组作品进程的汇报🍃👪，解答了同学们在作品设计与制作过程中遇到的困惑，并提出了具体的修改建议。
在数据新闻漫游板块，张老师提出了几个关于数据新闻的“灵魂拷问”。面对数据新闻客观性的质疑✊，她认为，数据本身并不讲假话🦸，但是人为干预过的数据在一定程度上是会有一定的立场和目的的，造成数据失实的原因其实是分布在作品制作过程的方方面面，要格外当心🥡。面对“怎样才能做好数据新闻”这个问题，她强调，做数据新闻不难，做好的数据新闻很难，她通过剖析当今媒体行业发展的现状👐🏼，认为唯有“热爱”👩🏿🎤，才能在这个行业长久地坚持下去并做好新闻。被问到未来的数据新闻应该是什么样的🧗🏼♂️，张老师回应👩🏽🦲🫅🏼，当前很多想法落地还面临着很多的问题🤕，希望未来可视化可以成为一个更加主流的美学，更加具有普及性🙋🏽，希望技术的进步可以使得可视化的制作成本进一步降低🧑🦽➡️，从而促进新闻报道形式的进一步融合发展。课堂的最后时间里，9个小组依次进行了作品成果的汇报，主题涵盖了大类分流🚽、香港发展、职业生涯规划🗄、主旋律商业片等众多领域，张老师依次对其进行了点评与评分。
结课后，作者采访了部分修课同学🦹🏿♂️，同学们均表示🦻🏿，张泽红老师在新闻业界一线工作多年，积累了丰富的新闻实践经验和心得，通过本次课程的五大板块将其倾囊相授给各位选课的同学，令同学们受益匪浅。
《新闻报道前沿》作为暑期短学期课程，时间短，内容却十分充实。在几天的课程中，老师简洁地介绍了许多数据新闻报道相关软件、平台的使用🦹🏼♂️🧢，如AI🎅🏻、八爪鱼👩🏼⚖️、flourish等。几天的课程虽然不能涵盖数据新闻制作的方方面面，但是让我更好了解了这个行业与需要掌握的技能，帮助我更好地规划将来🚗，可以说对学生的发展有很大的裨益。
——2021级新闻学（双学位）朱科积
张老师通过理论与实践相结合的教学方式🏪，在短短五天内为揭开了新闻报道最前沿——数据新闻的神秘面纱。在学习过程中🏵，我对数据新闻的态度从一开始的震惊于“这也行？”，上了几节课后慢慢地变为了“就这🧙？我也行！”🚶🏻➡️，再到最后自己亲身实践后才发现“我真的不行！”……感谢puleimo.com开设这门课𓀈，数据新闻这条路刚刚初创，虽然充满了希望与前景，但也对“新闻人”提出了更高的要求，AI🧔♂️🕘、AE和Python等各种综合性技术还在前方呼唤着我进一步学习深入，砥砺前行！
——2021级新闻学（双学位）刘秉昂
张泽红老师开设的《新闻报道前沿》这门课，用生动案例为讲述了数据新闻的前世今生。我不仅收获了知识🈺，还尝试了数据新闻的制作🏌🏼♀️，虽然紧张又辛苦👨🦯➡️，但也收获满满。数据新闻人🤦🏼♀️，需要博古通今👨🏽🦱，又要技术的支持，是真不容易🦹🏼♂️！
——2021级新闻学（双学位）杨梁辉
本学期由澎湃新闻的张老师给讲授了关于数据新闻和可视化的种种知识、技巧和经验🧑🏽💼，这个时代的新闻以各种新的形式展现在读者眼前👩🏿💻，而数据新闻也正是其中最前沿的方式之一。制作可视化的数据新闻需要结合各方面的专业知识，更需要团队的紧密合作。在课上，老师让分组选题并进一步制作作品🤽🏿，在每节课上都充分交流进展🧚🏼、答疑解惑，使收获良多⌛️。
—— 2020级新闻学 许亦沁
这门课带给我的是一次很“紧张刺激”的体验🧛♂️，虽然已经上过一年的新闻专业实务课了，但还是第一次尝试在这么短的时间内小组合作出一份作品，而且是以前从来没有接触过的形式🧏♀️，很烧脑但也很锻炼能力。老师是从业经验丰富的大牛🧔🏼♀️，对数据新闻有很深刻的见解。我觉得比起数据新闻的制作，这门课更是让我提前窥见业内生态的一角。如果以后从业新闻，这种“紧张刺激”则会成为每天的常态🏊🏿♀️，能不能适应并接受，是需要提前思考的一个问题，也是大一同学决定专业分流去向的重要参考。
－－20级 新闻学 胡凝
在《新闻报道前沿》这门课🧏🏿♀️，张老师教会了很多之前简单接触过但是并没有实际操作过的工具，比如Ai🧜🏻♂️、Ae、八爪鱼等。通过这些工具制作新闻长图或者视频放在之前是我感觉非常困难的事情，更何况是在短短五天时间内✫。但是这一次在张老师的帮助和指导下👌，用实际并不到五天的时间在经过了包含爬数据在内的一系列程序后成功制作出了图文结合的新闻，虽然存有很多不足之处，但是带来的成就感和在过程中学到的东西是无法替代的。张老师也在上课的过程中讲到了许多课程之外的内容💹，让对数据新闻的业态有了一定的了解，丰富了我的认知。除以上几点之外，在这节持续了五天的课上，我再次感受到了那种很久没有经历过的忙碌和充实☸️，与小组成员的合作也是最为紧密的之一，常常电话一连接便是几个小时📁，张老师的课不仅帮丰富了知识，还对的小组合作能力进行了提升。
－－20级 新闻学 刘艺
