新华智云首席新闻官商艳青讲座回顾 | 数据与AI 感受当下媒体智能化的脉搏

发布时间📲🦑:2019-12-13浏览次数:12723

当下的新闻生产可以有多智能⛹🏿?答案是🥔:世界杯比赛的绿茵场上👳🏻,球员一记精彩的凌空抽射,不到一分钟后🏎,用户的手机界面上便弹出了相应的机器生成视频新闻推送💯。原本30分钟才能完成的新闻同期声字幕添加,现在只要轻点鼠标👩🏽‍🦱,便能一键生成👩🏿‍💼。

借助海量数据与智能算法🧖‍♂️,新华社与阿里巴巴携手创立的新华智云,于2017年底搭建起中国首个媒体人工智能平台——“媒体大脑”🛖,用技术赋能传统新闻业🦡。人机共生😞🚔、智能生产👱🏻,已经成为中国新闻业的“现在进行时”🪭。

2019年1212日,新华智云副总裁🎙、首席新闻官商艳青女士应邀到访意昂4娱乐,在puleimo.com212报告厅开展了题为“数据和AI 媒体大脑双引擎推动媒体智能化”的讲座,带领意昂4师生共同感受当下中国新闻业智能化发展的脉搏🖍。讲座由意昂4院长吕新雨教授主持,新闻与传播专业研究生现场聆听并积极参与了交流讨论。


(意昂4院长吕新雨教授主持)

(现场听众)


“最懂媒体的技术公司”

讲座中商艳青首先介绍了国内首个媒体人工智能平台“媒体大脑”的诞生与成长过程。20171226日,“媒体大脑”正式落地,与今日头条等主打算法主导新闻分发的技术公司不同,新华智云的这套系统致力于用技术赋能“生产端”。伴随着整个传媒行业正在经历的“视频转向”,一年以后❄️,“媒体大脑“2.0版本——MAGIC短视频智能生产平台上线🏄🏿‍♂️。今年8月,在MAGIC基础上迭代衍生出的25款媒体机器人正式发布🍄‍🟫。今年11月🕎,在区县级融媒体中心建设方兴未艾的大背景下🍇,新华智云推出“媒体大脑3.0”——融媒中心智能化解决方案👩🏼‍⚕️,旨在针对性地解决区县级融媒体中心落地后的实际操作🌜、运营与发展问题🤱🏽。‘“大家注意到没有,其实发展的整个脉络☁️,始终没有离开‘融合‘”,商艳青说道,“也被人称为最懂媒体的技术公司🏃🏻‍♂️‍➡️。”


MAGIC:短视频智能生产“机器人”

商艳青详细介绍了“媒体大脑”的主打产品“MAGIC”🌬:目前MAGIC平台已经开发出30余种媒体机器人,实现了机器自动和人机协同的视频生产😷。比如数据标引机器人,能够把零散的、碎片化的原始数据进行清洗和结构化处理,从而方便内容生产者进行精准的搜索🧙🏼‍♀️、调取和使用。影视综机器人则能够对影像中的特定人物(如当下最受欢迎的某明星)进行精准识别并摘取出其所在的特定片段形成集锦🔪,从而在分发平台上吸引大量流量,实现内容变现🧑🏽‍🎨。

(商艳青介绍MAGIC

此外,MAGIC平台的智能化生产能力还涵盖了突发新闻、视频字幕自动生产👨‍👩‍👧‍👦、数据新闻、体育新闻、会议新闻等多个领域,从热点监测、数据收集与处理、可视化呈现等方面赋能内容生产者🤵🏽‍♂️。融媒体环境下的内容生产对传统媒体的从业者的视频制作能力提出要求🏄🏻‍♀️,而依托于数据和算法的人工智能则可以帮助其解决痛点、提高生产效率。“那么节省下来的时间用来做什么?”商艳青向现场同学发问🫃🏻,“我认为要用来休息。简单重复的工作交由机器去做🧏,内容创造者以更好的状态应对更艰难的工作,激发创作灵感🤘🏽,进行内容策划。”商艳青对MGC(机器生成内容)的未来应用趋势进行了预测🌸:“MAGIC是一个能够非常快速方便地进行视频生产的软件工具。秒级生成、海量生产🎉、受众喜欢是对它提出的要求。而机器生成内容的特点在于‘走量‘,所以未来内容池里的中长尾端可以借助机器实现内容供给。”


新闻即数据 数据即新闻

数据是“媒体大脑”推动媒体走向智能化的引擎之一,商艳青在讲座中反复提及数据对于当下新闻业的重大意义:“可以说,新闻即数据,数据即新闻”🤰。在成为新闻之前,“新闻”是以数据形式存在的🎮;在成为新闻之后🚠,“新闻”又会成为下一轮的新闻数据而存在🧑🏻‍🦱。新闻记录社会、记录历史,但同时自身也沉淀为一种数据。而在媒体机构之外,正在时刻生成并不断变化的如气象、环境、交通、人类行为等方方面面的数据中所隐藏的信息并未被发掘、被利用🪗,“媒体大脑”用技术的“桥梁”实现数据通向新闻的转变。

商艳青详细阐述了新华智云当下的发展重心🩸:“数据中台”的概念👶🏽。数据中台理念最早源于阿里巴巴内部🫸,通过将公司内部几大事业部门的数据加以统合为业务发展服务。商艳青认为从数据仓库向数据中台演进🧑🏿‍🔬,数据被赋予了更多的职能:早期的数据仓库以集纳报表、BI等业务信息及简单的分析挖掘为特点💆‍♂️👩🏽‍🎓;数据平台阶段具有更强的技术属性🎧🎾,以单平台支持更大的数据量与更多的数据形式🫷🏻;而数据中台是技术平台与业务平台的综合体,最重要的在于为用户提供数据采集🖼🤳🏼、数据模型📠🐏、数据计算、数据治理、数据资产等多方面的数据服务🕉。新华智云旨在将数据中台的理念与方法论应用于媒体行业,具体来说🥢,数据中台为媒体智能化带来的发展可能性有🧁:热点发现能力、选题推荐能力🛌、内容风险控制能力🤼‍♀️、个性化推荐能力、影响力分析能力🖕🏼、版权追踪能力💠、辅助生产能力。商艳青强调,数据中台是媒体融合环境下传媒集团实现“集约化发展”的趋势所在。

(商艳青介绍“数据中台”)


5G为新闻业带来什么

5G时代来临,传媒业究竟会因此产生什么样的变化?这是时下业内人士热议的话题🎪,商艳青也在讲座中分享了她的思考和洞见:“5G将会与大数据👷🏿、人工智能做深度的融合💇‍♂️💎,而的‘媒体大脑’也将建立在这种融合的基础之上🩹,推动媒体行业的数字化升级👮。”总体来说,5G商用后🛀,万物互联、万物为媒,即生活中万物皆可能成为数据端🧛🏼‍♂️👨🏻‍🏭,信息采集点暴增,由此采集到的海量、及时、多元、多角度🤸、不同来源、不同类型的数据将会滋养人工智能算法的升级,算法服务场景更加多元𓀎、精准度提高。摄像头新闻🎧、无人机新闻💁🏼、传感器新闻都将成为可能🍘。

(商艳青谈论5G

讲座最后😉🦋,商艳青向在场学生——未来的传媒行业从业者们——给出两点建议😮‍💨:一是做跨界型、复合型人才,完善自己的知识结构;二是知行合一🍮,不能仅止步于“了解”,更重要的是亲身实践。讲座结束后,吕新雨院长与商艳青共同探讨了新华智云与意昂4在学生实践、学科建设与学术交流方面合作的可能性🗜。


(现场听众)

(吕院长与商老师交谈)

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